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Escondida utiliza inteligencia artificial para mejorar la recuperación de cobre

  • Foto del escritor: Diario Libre
    Diario Libre
  • 8 jun
  • 2 min de lectura

La mina Escondida, la mayor productora de cobre del mundo, avanza en la incorporación de inteligencia artificial para optimizar sus procesos y aumentar la recuperación de mineral en sus plantas concentradoras.



La iniciativa es impulsada por la alianza entre BHP y Microsoft, que desde 2022 trabajan en el denominado Copper Concentrator Challenge, un programa orientado a mejorar la eficiencia operativa mediante análisis avanzado de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.


Ubicada en Desierto de Atacama, la mina Escondida produce más de un millón de toneladas de cobre por año y es considerada uno de los principales activos mineros para abastecer la creciente demanda mundial del metal, impulsada por la transición energética y el desarrollo de tecnologías limpias.


El sistema implementado utiliza información operativa en tiempo real y modelos predictivos desarrollados sobre la plataforma de inteligencia artificial de Microsoft. Los algoritmos analizan continuamente variables del proceso de concentración y generan recomendaciones actualizadas cada hora para optimizar la recuperación de cobre.


La tecnología está enfocada en mejorar el rendimiento de las plantas concentradoras, instalaciones donde el mineral triturado y molido es procesado para separar y recuperar el cobre contenido en la roca.


Según informó la compañía, la primera etapa permitió incrementar la eficiencia de una de las concentradoras de la operación, motivo por el cual la solución comenzó a extenderse a una segunda planta dentro del complejo minero.


Una tendencia que gana terreno en la minería


La experiencia de Escondida refleja una transformación cada vez más visible en la industria minera global, donde las herramientas digitales comienzan a ocupar un rol estratégico en la gestión de operaciones.


La incorporación de inteligencia artificial, automatización y análisis predictivo busca aumentar la productividad, optimizar el uso de recursos, reducir costos operativos y prolongar la vida útil de los yacimientos existentes.


En un escenario donde la demanda de cobre continúa creciendo por el avance de los vehículos eléctricos, las energías renovables y la electrificación de la economía, las grandes mineras apuestan cada vez más por la tecnología para mejorar la eficiencia sin necesidad de incrementar significativamente sus niveles de extracción.

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